Ramesh Madipally、Sheela L Nair、Anoop TR、KK Ramachandran、Prakash TN
複雑な沿岸域のプロセスを継続的に監視することは、科学者や沿岸技術者にとって重要です。沿岸域は本質的に非常に動的であるため、従来の現場センサーによる継続的なサンプリングは、機器の設置に費用がかかりリスクも伴うため、非常に不適切です。このような環境では、リモートセンシングは測定に有望なツールですが、衛星画像や航空写真には悪天候時には限界があります。そのため、ビデオカメラによる光学調査は、沿岸域のプロセスの長期データ収集のための強力で費用対効果の高いツールとなっています。これを考慮して、2016 年 9 月にインド南西海岸のケララ州ティルヴァナンタプラムに新しい沿岸監視システムが設置されました。このシステムは、完全に自動化された沿岸監視システムに開発される大きな可能性を秘めています。開発の最初のフェーズでは、データベース管理、レンズ歪み補正の前処理、ビデオ画像のジオレティフィケーションを扱います。修正は、オープンソースのツールボックス「ULISES」を使用して実行されます。修正されたピクセル時間スタックは、沿岸域の波の分析用に処理されています。マルチテーパーパワースペクトル密度推定法を使用して、ピクセル時間スタックデータと現場測定データを使用したサイト固有の伝達関数が設計されています。波パラメータの推定にはスペクトル解析法が使用されています。計算された波高、平均周期、ピーク周波数は、平均バイアスがそれぞれ -0.01 m、0.14 秒、0.0004 Hz、二乗平均平方根誤差がそれぞれ 0.15 m、1.7 秒、0.010 Hz で、測定された現場波データと一致しています。この研究の結果は、ビデオ画像技術が本格的な沿岸監視システムとして採用される可能性があることを示しており、沿岸の水力学、特に x を理解するのに非常に役立つという点で非常に有望です。