リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

リモートセンシングとGISを使用したカロモヒルズ地域森林の森林被覆変化の監視：1984-2018

テディ ムバンガ ムバンガ*、マーク C. ムレンガ、ガリカイ メンベレ

この研究の目的は、リモートセンシングと GIS を使用して、カロモ丘陵の地元の森林における森林被覆の変化を評価することでした。土地被覆の変化を判定し、森林被覆の変化を定量化し、この期間の森林被覆の変化の要因を特定することを目指しました。これは、混合方法を採用したケーススタディでした。一次データと二次データソースが使用されました。研究地域の Landsat 衛星画像が使用されました。リモートセンシング衛星画像データの画像処理、分類、分析は、Arc GIS 10.3 を使用して行われ、変化マップと土地被覆変化の統計が作成されました。この研究では、1984 年、2004 年、2018 年の Landsat 画像に対して最大尤度分類アルゴリズムを使用した教師あり画像分類を採用しました。変化の検出は、変化マトリックスを生成した分類後の比較を使用して実行されました。主題分析は、Statistical Package for Social Scientists バージョン 22 および Microsoft Excel 2013 を使用して実行されました。研究対象期間中の土地被覆の変化は、主に森林から耕作地および草地への変化でした。森林保護区は162,200ヘクタールに及ぶ。1984年以降、約82,975ヘクタールの森林が失われ、平均速度は年間約2,514ヘクタール、つまり年間2％で、元の森林の24.2％のみが変化していない。2018年までに、森林保護区全体の面積に対する森林被覆率は約23.1％となった。カロモ丘陵の地元森林における森林被覆率の変化の主たる直接的な要因は、耕作地の拡大であることが判明した。その他は、木材の採取とインフラの拡張であった。森林被覆率の変化の根本的な主たる要因は、人口増加であることが判明した。この調査結果は、森林と森林資源の持続可能な利用を確保するための適切な政策介入の根拠となる。