リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

ランドサット 5 TM 衛星画像のスペクトルとテクスチャ特性を使用した森林の林分容積と地上生木質バイオマスのモデリング

タリク・ゲダ

現地での森林調査は高精度の測定結果を提供しますが、コストが高く、時間がかかり、空間的範囲と頻度が低いという制限があります。この課題を考慮して、本研究では、Eucalyptus globulus植林地の林分レベルの幹材積と地上部生木質バイオマス（AGB）の推定におけるLandsat 5 TM衛星画像のスペクトルとテクスチャの特徴の有用性を示します。この研究は、スペクトルとテクスチャの特徴の関数として両方の属性（従属変数）を推定する関数を開発することにより、一般的に最新のアプローチの精度を改善し、不確実性を低減し、特に研究現場での古典的なアプローチを置き換えるために実施されました。通常の最小二乗回帰法を使用して、スペクトルとテクスチャの独立変数の関数としての幹材積とAGB方程式のモデル化が開発されました。