ゼカリア・ジェレマイホ*、アブドゥル・ガニユ・シャイブ、アブドゥル・ハリム・アブバカリ、ムナ・モハメド・エルハグ
農業の意思決定支援システムは、研究者が作物の収穫量や環境問題が食料安全保障に与える影響を予測できる強力な作物モデルを使用して開発されました。これは、従来の農業によるオープン フィールドの研究だけでは、開発途上国の食料安全保障の問題に対応できないためです。DSSAT は、183 か国以上で 25,000 人を超える研究者、教育者、コンサルタント、普及員、栽培者、政策立案者、意思決定者によって使用されています。このホワイト ペーパーでは、農業の意思決定のための DSSAT ソフトウェア作物モデルを紹介しました。モデルを実行すると、ユーザーは作物の反応を推定し、作物の収穫量を推定できます。DSSAT は、(遺伝子型、環境、管理) 間の相互作用を理解し、作物の収穫量と品質を向上させ、リソースの使用を最適化し、環境への影響を最小限に抑えて、長期にわたる持続可能な農業生産を実現する代替管理オプションを提供する上で重要な役割を果たします。