Baban SI、Periasamy R、Kalyan D
多変量統計手法を用いた大型底生生物群集の変化の分析は、環境条件による構造の発見に応用されている。本研究の目的は、アラビア海南東部(SEAS)における沿岸低酸素状態(水深30~100 m)の自然発生と常酸素底水の間の大型動物群集パターンを評価することである。大型動物群集パターンは、さまざまな統計手法(順位相関、階層的クラスタリング、nMDS、BIO-ENVなど)を使用して分析された。大型動物群集の豊富さ、バイオマス、分類構成、多様性、およびそれらの環境条件との関係には、明らかな季節差が見られた。非多次元尺度法(nMDS)の多変量解析では、大型動物群集が2つの主要グループに分かれていることが示され、ANOSIMの結果では、常酸素状態と低酸素状態の間の大型動物群集構造に有意な差があることが示された(R=0.913)。スピアマン順位相関(PRIMER V.6 に含まれる BIO-ENV 手順を使用)は、溶存酸素(R=0.678)と群集構造の相関が最も高かった。SIMPER 分析では、群集パターンが季節によって変化し、低酸素状態では Paraprionospia cordifolia(20.03%)が優勢であるのに対し、常海状態では Tharyx sp.(22.63%)が優勢であることが示された。マクロ動物群集パターンは、おそらく溶存酸素(DO)が原因で、2 つの季節で対照的なパターンを示した。