リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

洪水マッピングと評価のための LiDAR DEM データ: 機会と課題: レビュー

ギザチェウ・カビテ・ウェダジョ

洪水は、インフラ、人間の生活、環境に多大な損害をもたらす、最も壊滅的で広範囲に及ぶ頻繁な自然災害です。気候変動と都市化の進行により、洪水の頻度と深刻度は世界中で増加しています。そのため、洪水浸水地域の監視とマッピングの問題と技術も増加しています。最先端技術の進歩により、洪水のマッピングとモニタリングが容易になり、改善されました。地球観測は、洪水のマッピング、モニタリング、および被害評価において重要な役割を果たします。ただし、衛星データを洪水研究に使用することを制限する根本的な問題があります。LiDAR DEMデータに基づく洪水モデリングアプローチは、地球観測の制限の一部を解決します。一方、LiDAR DEMデータを使用した洪水モデリングは困難です。したがって、このレビューの目的は、洪水のマッピングと評価にLIDAR DEMデータを使用することによる機会と課題を特定することです。定められた目的を達成するために、かなりの文献レビューが行われました。この研究では、洪水モデリング技術により、密林の下や市街地での浸水地域の検出など、地球観測を使用した洪水検出の限界を大幅に改善できることが明らかになりました。これは、正確で高解像度の LiDAR DEM によるものです。さらに、LiDAR 技術は、比較的コストと時間効率に優れたデータ収集システム、密集した植生を貫通する機能、洪水モデルの精度と微細スケールの洪水モデリングの改善など、いくつかの機会を提供します。その一方で、LiDAR データのフィルタリング (分類)、データの可用性とアクセス可能性、データ ファイル サイズ、計算時間の長さ、チャネルの水深測定の特性評価が不可能、複雑な都市の特徴を十分に表現できないことが課題の一部です。したがって、洪水モデリングにおける LiDAR 技術の有効性を高めるには、マルチプラットフォーム LiDAR データ (地上ベース、航空機搭載、宇宙搭載) と、エコー測深や電子セオドライト調査などの追加ソースからのデータを統合する必要があります。