リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

ASTER および Landsat データにおける土地被覆クラスによる地表面温度

Mukesh Singh Boori*、Vit Vozen?lek、Heiko Balzter、Komal Choudhary

衛星データから地表面温度 (LST) を取得することは、大気の吸収と地表面放射率の多様化のため、困難な作業です。分析により、地表面温度は水分量や植生の状態によって影響を受けることが示されています。HDF Explorer と ArcGIS ソフトウェアの組み合わせは、ASTER HDF および Landsat 画像ファイルからピクセルの緯度、経度、輝度温度 (BT) 情報を自動的に処理するのに役立ちました。水分と水域が多い森林地帯は、集落よりも温度が低くなっています。都市部とは、周囲の植生地帯よりも都市部で発生する大気と地表温度が高い現象を指します。赤外線と BT の変動間の矛盾を解決するために、BT に基づいて有効温度異常の参照テーブルが作成されます。ここで、ASTER と Landsat のデータは、すべての土地被覆クラスの温度で同様の動作を示しています。結果は、特に極端に悪天候の場合の LST 取得や地表面プロセス研究のために、世界の同様の地域に参照できます。そのため、気候変動に伴い、緑地の配置や都市環境の持続可能な設計による高温の影響の緩和がますます重要な課題となっています。