リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

レーダーと光学リモートセンシングによる土地監視

シュフェン・パン

遠隔探査ミッションから得られる相関データの豊富さは、土地利用を正確に判断し、土地利用管理またはエネルギーの微妙な変化を評価する取り組みに大いに役立ちます。この調査では、光学データとレーダーデータを組み合わせて土地被覆と利用を評価する112の研究を調査しました。これらのデータは、優れた光学的および基本的なデータを提供します。私たちの予想に反して、土地利用に直接的に焦点を当てた調査はわずか50件で、土地利用の変化を調査したのは5件で、大部分は土地被覆に焦点を当てていました。土地利用分析における統合の利点は32の研究で調査され、大部分（28の研究）は、単一のデータソースを使用する場合と比較して、統合により結果がさらに発展すると判断しました。調査地域は小さく、多くの場合300〜3000 km 2または個別の区画であり、地域間の結果と正確性の分析はありませんでした。さまざまな統合手法が使用されましたが、事前の統合に続いて従来の特性評価計算にピクセルレベルの寄与を加えることは一般的でしたが、検討中の土地利用対象に対する手法の妥当性について十分な根拠が示されないことが多かったです。この研究分野の進歩には、土地利用の複雑さとその変化を計画するための強力な統合手法と、より大きな空間スケールでの統合の利点を評価するための効率的な手法の開発が必要です。