フアン・D・ボレロ
ソーシャル タグ付けシステムは、何百万もの人々の関心を示す膨大な量のユーザー生成注釈を提供するため、情報システムや社会科学の研究者の注目を集めています。この論文では、オンラインの集合的アイデンティティという概念について 2 つの仮説を立てています。エージェントが意見とフレーム ネットワークを介して実用的リソースと象徴的リソースを交換するモデルを提示します。この論文で議論されている結果は、農業のグローバル化をテーマにした Delicious 分類システムから 3,668 人のユーザー、2,148 の URL、4,776 のタグのサンプルを分析した結果です。ソーシャル ネットワーク分析により、Delicious オンライン コミュニティ内の明示性の程度の違いを反映するネットワーク間の違いが特定され、これまでは得られなかったソーシャル ブックマーク システムの理解が得られました。この研究は、フレーム コンポーネントに情報を適用してこれらのネットワーク内の暗黙的なリンクを確立する最初の研究の 1 つです。