アグロテクノロジー

概要

リモートセンシングとGISを使用したラビ期間中のインド、ナガルジュナ・サーガル・プロジェクト左岸運河の灌漑パフォーマンス評価

アヴィル・クマール・K

インド、アーンドラプラデーシュ州のナガルジュナ サーガル プロジェクト (NSP)、左岸運河のムディマニキャムおよびジャンパハド メジャーの灌漑パフォーマンス評価に関するリモート センシングと GIS を使用した調査が、ラビ (2008-09 年および 2009-10 年) 中に、ハイデラバードのラジェンドラナガルにある ANGRAU 水技術センターで実施されました。マルチテンポラル リモート センシング (RS) データ ベースの作物インベントリと正規化植生指数 (NDVI) は、緑植物の存在に非常に敏感で、近赤外線から赤色放射を引いた比率と近赤外線比率に赤色放射を加えた比率です。NDVI は、インド リモート センシング衛星 (IRS-P6) の線形イメージングおよび自己スキャン III (LISS-III) データを使用して、NSP のムディマニキャムおよびジャンパハド メジャー コマンド用に生成されました。この研究では、リモートセンシングに基づく指標、すなわち灌漑強度（目標値は100％）、水利用指数（WUI）、適用された水の深さ、総消費率（ep）、相対的水供給（RWS）、単位耕作面積あたりの生産量（$ / ha）、単位耕作可能コマンドあたりの生産量（$ / ha）、および水生産性（wp）がコマンドエリアに対して推定されました。 この研究は、リモートセンシングに基づく作物面積と生産量の推定値と、プロジェクトからの放水データおよび気候データを組み合わせることで、灌漑パフォーマンスのより優れた推定値を提供できることを示しています。 説明したアプローチの主な利点は、農業パフォーマンスが潜在的可能性を下回っているエリアを特定できるため、全体的なパフォーマンスを改善し、持続可能な方法で水生産性を高めるために灌漑システムをどこでどのように管理できるかについての洞察が得られることです。

これらのパラメータは、2008-09年ラビと2009-10年ラビで、それぞれ灌漑強度が目標100%に対して92.39から123.19、水稲収穫量目標141.24 ha Mcum-1に対してWUIが86.04から148.96、epが目標0.56に対して0.40から0.80、RWSが目標値2.0に対して0.42から0.75、wpが目標値0.35 kg m-3に対して0.152から0.203であった。これらのパフォーマンス指標は、Janpahad majorの灌漑パフォーマンスがMudimanikyamよりも優れていることを示した。 2009-10年ラビ期間中の専攻分野のEP指標は目標値よりも低く（0.40と0.52）、両年ともJanpahad専攻分野のWUIは高かった。