Md ラヘドゥル イスラム
灌漑地域の空間情報は、作物の水需要、農業計画、水管理、気候変動緩和にとって非常に重要です。灌漑の有無によるスペクトルの類似性のため、画像分類法で灌漑稲作地域をマッピングすることは困難です。本研究では、2001年から2018年までのリモートセンシングベースの蒸発散量(MOD16A2)、降水量(GSMaP)データ、および地域の気候調整済みCROPWATベースの稲作係数データを使用して、3つの異なる季節の潜在的な灌漑稲作地域マップのインデックスを開発しました。このインデックスを使用して、バングラデシュの3つの異なる稲作シーズンについて、(i)灌漑、(ii)天水、および(iii)補助灌漑稲作地域の3つの異なるタイプの灌漑地域に稲を分類しました。結果は、国家統計およびその他の関連灌漑地域データと比較されました。乾季灌漑稲作(ボロ)地域は国の統計データと良好な関係を示しているが、雨季アモンとオーストラリア灌漑稲作地域は比較的一致率が低いことがわかった。