リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

水田の干ばつ状況を監視するための衛星ベースの農業干ばつ指数の感度の調査と強化された多時期干ばつ指数の導入

ジャヤワルダナ WGNN、チャトゥランジ VMI

宇宙からの植生健康モニタリングと正規化植生指数（NDVI）は、植生の光合成能力の分野で広く使用されています。干ばつ指数の多くは、観測時点のNDVIを長期NDVI値と比較することによって計算され、本研究では「多時点干ばつ指数」と呼ばれています。中には、観測時点のデータのみを使用して開発され、時系列データを必要とせず、「非時点干ばつ指数」と呼ばれるものもあります。本研究では、NDVI、正規化差水指数（NDWI）、地表温度（LST）を使用して計算された多時点および非時点干ばつ指数を分析しました。これらの指数は、農業干ばつの監視だけでなく、作物の状態の監視にも使用されます。自由に利用できる19年間のMODIS衛星データ（MOD13Q1およびMOD11A2）を使用して計算し、スリランカの天水乾燥地帯の水田農業における農業干ばつと作物の状態の監視に対する指標の感度について議論しました。そのために、気候ハザードグループ赤外線降水量とステーションデータ（チャープ）、降雨異常、標準化降水指数（SPI）のすべての変数の関係を分析しました。この研究では、NDWI異常と植生水状態指数（VWCI）がSPIおよび降雨とかなりの関係を示していることが観察されました。また、この研究では、シーズンの開始時間の変化により、マルチテンポラル干ばつ指数で誤った干ばつ状態が見られる可能性があることを特定し、非常に動的な気候地域でこのようなエラーを克服する方法を提案しました。新しいアプローチは、「強化されたマルチテンポラル干ばつ指数」と呼ばれています。