リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

Grass-GISとRの連携: 傾斜に基づく道路の記述的統計表現

クマリ・プリティーとラーフル・デヴ・ガーグ

統計目的の GIS (地理情報システム) アプリケーションは市場で数多く提供されていますが、GRASS-GIS、つまり地理リソース分析サポート GIS と R 統計パッケージの統合に対する需要は依然として高くなっています。多くの研究者は、統計問題を伴う空間データの調査、分析、複雑な分析を常に望んでおり、個々のソフトウェア内でより少ない時間とメモリで広い領域を処理したいと考えていますが、これは統合なしでは不可能です。ただし、GRASS-GIS と R 統計パッケージの統合は、計算、分析、取得、画像処理、グラフィックス生成、空間データのクエリに関連するすべてのニーズを満たす上で非常に重要な役割を果たします。GRASS は無料で入手できるオープン ソース ソフトウェアで、データ管理、地理空間データの分析、視覚化による空間モデリングに使用されます。一方、R (オープン ソース パッケージ) は、線形または非線形モデリング、分類およびクラスタリングによる時系列分析を提供するより高品質のプロットですべての統計環境を可能にします。この論文では、GRASS-GIS、すなわちGISサブシステムが、R、すなわちラスターとベクター空間データの両方の統計計算サブシステムのシンプルなインターフェイスとして機能し、Rシステム()関数を介してGRASSプログラムにコマンドを提供します。統合により、クリギング予測、カーネル密度パターン推定などのすべてのRプロットおよび分析機能も有効になり、研究および教育目的の認識で非常に有益であることが証明されています。また、柔軟性、堅牢性を備えた両方のオープンソフトウェアパッケージの入門知識を提供することもできます。この論文では、GRASS環境でRをインターフェイスすることにより、ボックスプロット表現を介して傾斜に基づいて道路を分類する例も紹介します。