インデックス付き
  • Jゲートを開く
  • Genamics JournalSeek
  • サイテファクター
  • コスモスIF
  • シマゴ
  • ウルリッヒの定期刊行物ディレクトリ
  • 電子ジャーナルライブラリ
  • レフシーク
  • ハムダード大学
  • エブスコ アリゾナ州
  • 雑誌の抄録索引作成ディレクトリ
  • OCLC-WorldCat
  • プロクエスト召喚
  • 学者の舵取り
  • 仮想生物学図書館 (vifabio)
  • パブロン
  • ジュネーブ医学教育研究財団
  • Google スカラー
このページをシェアする
ジャーナルチラシ
Flyer image

概要

多能性における分子イベントを解析するための統合バイオインフォマティクスアプローチ

プリヤンカ・ナラド氏とウパディヤヤKC氏

ヒト胚性幹細胞(hESC)は、ほぼ無限に増殖する能力を持っています。hESCの遺伝子発現プロファイルの分析は、多能性の維持に関係する重要な遺伝子と、細胞分化に関与する可能性のある遺伝子についての洞察を提供します。ネットワークとハイスループットデータを組み合わせることで、ヒト多能性に関与するエピジェネティックメカニズム、シグナル伝達経路、転写因子の役割を理解し、推定されるメカニズム関係のスクリーニング、既存の知識の検証、仮説の生成、および新しい実験の提案が可能になります。因子ハブとそれらに関連する相互作用を解読することは、hESCに関連する複雑さを理解し、ヒト人工多能性幹細胞(hIPS)の作成に知識を移転するための重要な出発点です。このレビューは、細胞多能性に関連する遺伝子発現とエピジェネティックマークに関する新しい総合的なデータを使用して、自己複製と分化のプロセスを研究するのに役立つ統合バイオインフォマティクスアプローチの基本情報を増やすことを目的としています。増え続ける高スループットデータの管理のために、生物学的ネットワークとしての表現とセマンティックウェブ技術という2つの基本的なアプローチが説明されています。生物学的複雑さを解きほぐす統合アプローチは、医療および健康科学の分野で非常に有益です。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません