リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

洪水監視と被害評価のためのリモートセンシングとGIS技術の統合：バングラデシュのナオガオン地区の事例研究

アブドラ=アル・ファイサル、アブドラ=アル・カフィ*、スミタ・ロイ

洪水の水文学的パラメータを従来の方法で記録することは、特にバングラデシュのような発展途上国では、極端な事象のために失敗することが多い。洪水はほぼ毎年多くの財産被害を引き起こしており、経済成長のために水管理による制御が求められている。この研究の目的は、都市部（ビルトイン）や農地などのさまざまな土地利用、洪水の高さ、したがってさまざまな年におけるさまざまな土地利用の損失率に応じて損害を分析することです。この分析の研究エリアにはナオガオン地区が選ばれました。リモートセンシングデータは、近年、地理情報システム（GIS）とともにリモートセンシング技術が洪水監視の重要なツールになっているため、この文脈で使用されています。 2004年、2007年、2012年にランドサット4-5セマティックマッパーから収集された衛星画像と、2017年のランドサット8オペレーショナルランドイメージャー（OLI）と熱赤外線センサー（TIRS）画像。毎年、ナオガオン地区の異なる時期（3月と9月）の画像が地理情報システム（GIS）とERDAS Imagineソフトウェアを使用して分析されました。分析は、2004年から2017年までの洪水発生月前後の土地利用の変化がこの変化に依存していることを示しています。分析はまた、その4つの観測年における洪水の関係、および洪水の広がり、洪水の高さ、土地利用に関連する損失の割合について説明します。この研究は、洪水の損失と関連する関係、したがって水管理の重要性を明らかにするのに役立ちます。