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概要

疫学研究における操作変数分析:推定方法の概要

ウディン MJ、グロエンウォルド RH、トン デ ボーア、ベリッツァー SV、ローズ KC、クルンゲル OH

操作変数(IV)分析は、観察疫学研究における測定されていない交絡を制御するための魅力的な方法であると思われます。ここでは、IV分析の推定方法の概要を示し、その利点と限界を示します。曝露と結果が連続的で線形関係を示している場合、2段階最小二乗法が第一選択の方法であることがわかりました。非線形関係の場合は、2段階残差包含が適切な代替手段となる可能性があります。バイナリ結果の設定や、曝露と結果の間に非線形関係がある場合は、一般化モーメント法(GMM)、構造平均モデル(SMM)、および二変量プロビットモデルが適切に機能しますが、GMMとSMMは一般に、より堅牢です。IV推定値の標準誤差は、堅牢な方法またはブートストラップ法を使用して推定できます。IV仮定に違反すると、すべての推定方法が偏りがちです。研究者は、IV分析を通じて推定された曝露効果を解釈する際に、推定方法の基本的な仮定とIVの主要な仮定を認識しておく必要があります。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません