群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

機械学習、AI、ANN、IoT、音声ベースの技術を使用したオンライン家畜健康監視システムの改善：パイロットスタディ

モーセン・ソトゥーデ*、ナハル・アラヴィ、アリ・ザリネ

畜産業では、動物の健康維持が非常に重要であり、テクノロジーの活用がこれに大きく貢献しています。既存の課題の 1 つは、利用可能なセンサーや電子処理デバイスのほとんどが人体に合わせて設計されており、動物と人間の体や皮膚の構造の違いにより、これらのデバイスを家畜に使用するには限界があることです。既存のデバイスの物理的構造とソフトウェア構造を変更することで、畜産業に合わせた信頼性の高いソリューションを実現できます。

本稿では、畜産分野で行われた研究と既存の技術をレビューして、現状を紹介しました。その目的は、利用可能な情報を活用し、モノのインターネット (IoT)、人工ニューラル ネットワーク (ANN)、人工知能 (AI) に基づく新しい方法を模索することで、家畜の健康状態を監視するための包括的なパラメータを取得することです。私たちは、音に基づく診断技術に基づく利用可能な技術を活用して、積極的なアプローチをとっています。

まず、圧電効果を利用し、首輪に取り付けた振動板を使用して受信した音を増幅することを提案します。次に、心音図システムを使用して実行できる関連テストの結果について説明します。

より高度な家畜の健康監視システムの研究と設計の次の段階では、超音波システムを使用して心拍数と血圧を測定することを提案します。このシステムは、静脈の脈動から電気エネルギーを生成する圧電システムと組み合わせることで、皮下に埋め込んで継続的に監視することができます。