チャン・ピンガン、ガオ・ナ、リー・シャオニン、ジー・グチャオ、ウー・ジャンジュン
背景:慢性閉塞性肺疾患 (COPD) は世界で 4 番目に致死率の高い疾患となっており、2030 年以降は世界で 3 番目に致死率の高い疾患に上昇すると予想されています。COPD は複雑で、臨床的に多様性があります。しかし、慢性閉塞性肺疾患のサブグループ特性を特定することは課題となっています。
目的: COPD 患者の進行を遅らせ、生活の質を向上させるために、異なるサブグループ間の違いを研究することで、異なる治療目標を持つ患者を見つけ、異なる標的治療計画を策定することができます。
方法: Gene Expression Omnibus (GEO) データベースを検索して、関連する遺伝子チップを入手しました。GEO データベースから取得した 151 人の COPD 患者を、コンセンサス クラスタリングによって 3 つのサブグループに分けました。異なるサブグループ間の差次的遺伝子発現パターンを研究するために、重み付け遺伝子共発現解析 (WGCNA) によって 5 つのサブグループ固有の重み付け遺伝子共発現解析モジュールを決定しました。
結果: WGCNA モジュールの特性から、サブグループ I の被験者は気道リモデリング特性を示し、サブグループ II の被験者は代謝活動を示し、サブグループ III の被験者は炎症特性を示したことが示されました。
結論:本研究では、コンセンサスクラスタリングを通じて慢性閉塞性肺疾患の臨床サブグループ分類を取得し、異なるサブグループの患者は独自の遺伝子発現パターンを持つ可能性があることを発見しました。これは、研究者が臨床サブグループの特性に応じて COPD の新しい治療戦略を模索するのに役立つ可能性があります。