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概要

生物的ストレスに対する作物の永続的な抵抗性のための遺伝子/量的形質遺伝子座(QTL)の同定、マッピングおよびピラミッド化

メコネン T、ハイレセラシエ T、テスフェイ K

生物的ストレスは、世界の農作物の生産を著しく制限しています。耐性品種の特定と使用は現在、生物的ストレスを管理するための最善の戦略であり、最も安価で、耐久性があり、環境に優しい方法であると考えられています。しかし、単一遺伝子/量的形質遺伝子座 (QTL) の転移によって得られた耐性は、短期間で耐性の崩壊につながります。そのため、現在の育種プログラムは、複数の耐性遺伝子/QTL をピラミッド化することで、耐久性があり、広範囲に耐性のある栽培品種を開発することを目標としています。作物の改良に大きく貢献しているにもかかわらず、従来の育種による遺伝子ピラミッド化は、手間がかかり、時間がかかり、費用がかかり、効率が悪いという問題があります。最近では、分子マーカーや遺伝子工学などの最新の分子ツールの使用により、生物的ストレス耐性のための遺伝子ピラミッド化戦略が劇的に強化されました。分子マーカーは、対象形質の基礎となる複数の望ましい遺伝子/QTL の正確な特定、マッピング、および導入に非常に役立ちます。さらに、遺伝子工学により、科学者はあらゆるソースからの新規遺伝子を一世代で植物に導入し、望ましい農業特性を持つ栽培品種を開発することが可能になりました。したがって、本論文では、植物のさまざまな種類の生物的ストレス耐性と、耐性遺伝子/ QTLの識別、マッピング、およびピラミッド化の方法論を検討し、永続的および/または広範囲の生物的ストレス耐性栽培品種を開発することを目標としました。これまでに、マーカー支援選択と遺伝子工学技術を使用して複数の耐性遺伝子/ QTLをピラミッド化することにより、病原体、害虫、除草剤に対する永続的/広範囲の耐性を持つ多数の作物が開発され、世界的な食糧安全保障を維持するための作物の生産量と生産性の向上に貢献しています。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません