群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

最適無効電力問題を解くためのクジラ最適化とヒルクライミング法のハイブリッド化

レーニン・カナガサバイ

この研究では、最適無効電力問題を解決するために、ホエール最適化アルゴリズムとヒルクライミング技術のハイブリッド化 (HWOHC) が適用されました。ホエール最適化とヒルクライミング技術のハイブリッド化 (HWOHC) により、探索が充実し、2 つの探索ポイント間の任意の切り替えも強化されます。HWOHC では、2 人のオペレーターが各ホエールに連続して作用し、探索と活用によってホエールの周囲の新しい領域を見つけます。次に、2 つのライバル エージェントから最良のダウンヒルを保持し、その後、優れたエージェントが保持され、残りは後続のステージで排除されます。提案された HWOHC は、標準 IEEE 30 のバス テスト システムでテストされており、結果は、計画された HWOHC アルゴリズムが電力損失を包括的に削減したことを示しています。主に、計画された HWOHC アルゴリズムは、問題の多目的定式化を解決し、電力損失の削減、電圧偏差の最小化、電圧安定性の向上の結果を参照して分析されました。