リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

地理空間技術を用いた地雷およびERWの危険度マップ

オーラ・セシリア・アレグリア、エステバン・ジマニ、ヤン・コルネリス、ヒケム・サーリ

地雷や戦争時の爆発性残存物 (ERW) は、影響を受けた国々の社会にとって依然として大きな迷惑となっています。人道活動や開発活動と連携しながら、地雷対策は、地雷/ERW の存在が住民に与える影響を軽減し、最終的に除去した土地を地域社会に返すという両方の目標を掲げています。これらは、地雷対策の意思決定者の主な任務です。本研究では、地雷/ERW 汚染データと、基礎となるターゲットに関する情報を含む説明変数を組み合わせます。これらは、リモート センシングなどの他の情報源とともに地理情報システムを使用して、リスク マッピング フレームワークに統合されます。本論文の目的は、広範かつ地域的な規模で地雷や ERW の影響によって危険にさらされている住民や場所に関する洞察を提供することです。したがって、「ホットスポット」という概念は、地雷対策の計画者が重点的に取り組むべき「優先エリア」の地理空間表現によって、露出の視覚的表現を提供するため、特に有用です。このような「ホットスポット」を導き出すために、カーネル密度推定器 (KDE) を適用します。KDE は、地雷および ERW の危険性、脆弱性、および危険要素マップを定義するための基礎として提案されており、最終出力である地雷/ERW リスク マップの作成を可能にします。これは、非常に異質な空間分布を持つデータセットに適応型カーネル帯域幅を使用し、ポリゴン データからポイント サンプルを生成して KDE の入力として使用する問題固有の方法を使用することで実現されます。ここで提示する地理統計モデルは、地雷対策関係者が作成したマップと同じくらい代表的な地雷リスク マップを作成するための時間とコスト効率に優れた方法です。これらの関係者が作成したリスク エリア マップはわずかに異なりますが、かなりの重複が見られるため、このモデルを補完として使用できます。さらに、この方法は、調査対象地域での地雷/ERW 関連イベントに最も関連する変数を明らかにするのに役立ちます。