群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

遺伝的アルゴリズムを使用した 2 ローブ ベアリングの最適性能のための溝の位置

リントゥ・ロイ、カコティSK

この論文では、2 ローブ オイル ジャーナル ベアリングの溝位置を最適に配置するさまざまな方法を紹介します。溝位置を変更することで、2 ローブ オイル ジャーナル ベアリングのさまざまな構成の効果を調べる試みがなされました。検討されたさまざまな溝角度は、10°、20°、30° です。レイノルズ方​​程式は、適切な境界条件を満たす有限差分グリッドで数値的に解かれます。最適性能の決定は、遺伝的アルゴリズムを使用した無次元荷重、流量係数、質量パラメータの最大化と摩擦変数の最小化に基づいています。遺伝的アルゴリズムを使用した結果は、逐次二次計画法 (SQP) と比較されます。最適位置では、溝の位置が水平方向に沿って 1800 離れている 2 ローブ ベアリングに比べて、摩擦変数、流量係数、荷重、質量パラメータ値の最適値が大幅に改善されています。到達した最適な溝位置は、現在の慣例のように正反対ではありません。現在の分析が実行され、楕円率比が 0.5 に等しい結果が得られました。