リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

採掘活動の LULC 脆弱性評価の地理空間推定と予測: インド、ジャーリア炭田のケーススタディ

アジャイ・クマールとアミット・クマール・ゴライ

石炭は天然の鉱床鉱物であり、鉱山の操業により環境に影響を与えます。予備段階は石炭鉱石の抽出のための偵察調査であり、その後に次の操業が行われます。また、鉱業は自然活動において環境に優しくないと考えられてきましたが、インドの最近の炭鉱の状況では、さまざまな採掘および関連活動中に大量の危険な固体、液体、気体の物質を伴う無秩序な性質により、生産率が非常に高くなっています。採掘のエコシステム、鉱山複合施設での関連活動、これらの侵害の最小化、防止、緩和に対する世界的な支援があります。ランドサットの4年間のデータから、土地利用、土地被覆（LULC）の推定の採掘活動に関連する最も重要な分類クラスに地理空間アプローチを適用しています。分類クラスの脆弱性評価と将来の空間データの予測には、それぞれ農地、森林、植生、鉱山プランテーション、低木地、露天掘り、廃坑、表土堆積場、集落、水域などの機能があります。これは、採掘活動による空間的特徴の変化に焦点を当てており、主にジャールカンド州のジャーリア炭田 (JCF) のケーススタディに使用されています。