群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

遺伝的アルゴリズムは自然淘汰の過程を反映する

マチュー・ステヴナン

遺伝的アルゴリズム (GA) は、遺伝学と生存の原理に基づく検索ベースの最適化手法です。難しい問題に対して、最適またはほぼ最適なソリューションを見つけるためによく使用されます。これらのソリューションは、解決に一生かかるでしょう。研究や機械学習では、最適化の問題を解決するためによく使用されます。自然は常に、すべての人類にとって素晴らしいインスピレーションの源です。遺伝的アルゴリズム (GA) は、生存と遺伝学の概念に基づく検索ベースのアルゴリズムです。GA は、進化的計算と呼ばれる、はるかに大きな計算分野のサブセットです。GA は、ミシガン大学の John Holland と彼の学生や同僚、特に David E. Goldberg によって開発され、それ以来、さまざまな最適化問題で高い成功を収めてきました。