アグロテクノロジー

概要

遺伝的アルゴリズム: 農業普及員の移動問題を解決する真のツール

アデウミ IO、オルワトインボ FI、オモヤジョウォ AO、アジセギリ GO、アキンセテ AE

遺伝的アルゴリズムは、生物学的進化のプロセス（細胞分裂、DNA、突然変異など）に見られるダーウィンの選択理論をシミュレートして問題を解決します。これらは、一方ではヒューリスティック勾配上昇法（選択と交差）に基づき、他方では半ランダム探索法（突然変異）に基づいています。この研究では、農業における新しいイノベーションと技術進歩を普及させる農業普及員または労働者の輸送問題に具体化された最適化問題に対する遺伝的アルゴリズムの適用を検討しました。10の都市と染色体のコストマトリックスの順序表現を使用しました。結果から、遺伝的アルゴリズムは、農業普及員のルーティング問題を時間最小化の観点から解決して最短ルートを検索できることが明らかになりました。これにより、普及員が輸送コストを削減してアクセス可能な場所の数を増やすことができます。これは、食糧安全保障に関する国家ビジョン2020の達成に役立ちます。