リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

ハイパースペクトルとLバンドSARデータの融合によるカリフォルニア沿岸の低木地帯における植生被覆率の推定

シュアン・リー、クリストファー・ポッター、サイラス・ハイアット、ジョン・シュープ

中央カリフォルニア沿岸の草本植物、沿岸低木林、裸地の被覆率を推定するための航空機搭載ハイパースペクトルおよび衛星 L バンド合成開口レーダー (SAR) データの有用性を調査する研究が行われました。2008 年 9 月に収集された航空機搭載可視/赤外イメージング分光計 (AVIRIS) 画像と、2008 年 4 月と 7 月に撮影されたフェーズドアレイ L バンド SAR (PALSAR) (HH 偏波と HV 偏波) を組み合わせて、植生被覆マッピングを行いました。AVIRIS インデックス (NDVI、TCARI/OSAVI、PRI) として計算されたハイパースペクトル特性と、L バンド SAR によって生成されたテクスチャ情報 (エネルギー、コントラスト、均質性、フラクタル次元) を融合して、新しい特性空間を生成しました。我々は、グローバルな最小二乗法 (OLS) 線形回帰を使用して、部分的植生マッピングの新しい特徴空間を統合および分解しました。部分的被覆の地上測定値は、OLS モデル予測の検証のために、米国森林局のブラジル牧場研究サイト内にある区画から収集されました。リモート センシングによる部分的被覆マッピングと地上データの間には、有意な線形関係が見つかりました。リモート センシングによる部分的被覆マッピングの推定精度は、草本、沿岸低木、裸地被覆でそれぞれ 17%、12%、10% でした。分解結果から、L バンド SAR のテクスチャ情報は草本と沿岸低木の部分的マッピングを強力にサポートし、AVIRIS のインデックス特徴は草本被覆と裸地のマッピングを大幅に改善することが示されました。