リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

ドローンによるリモートセンシングからデジタル露頭モデリングまで: 定量的な露頭解釈のための統合ワークフロー

モクレス・M・メズガニ*、モハメッド・ファラタ、アブドゥル・ジャリール・A・アブブシャイト

石油・ガス探査では、数値モデリング技術を適用して炭化水素含有盆地の発達を理解し、定量的な地下モデルを提供します。予測の精度は、モデリング手法、データ取得、データ解釈などのいくつかの要因に依存します。残念ながら、石油・ガス業界では、モデル構築に利用できる信頼性の高いデータの量は、堆積盆地のサイズに比べて非常に限られています。露頭は、地下の特性評価に使用すべき貴重な情報源です。残念ながら、露頭から十分な利益を得るという目標の達成にはほど遠い状況です。露頭は直接アクセスできるにもかかわらず、その定量的なモデリングと統合は依然として課題です。通常、私たちは数人の経験豊富な地質学者が参加する現地調査を企画し、岩石サンプル、測定セクション、写真などの露頭の記述データを収集します。これらの現地調査の成果は、主に表面地質の概念的および定性的なモデルであり、地下モデリングと特性評価のワークフローに定量的な影響を与えることはありません。さらに、露頭の崖や峡谷へのアクセスは、現地調査を行う際の大きな安全上の障害となります。この研究の主な目的は、高解像度の 3D 露頭モデリング (cm から mm スケール) のための新しい技術を調査して開発することです。高解像度の露頭モデルは、地質学者がデスクトップからいつでもアクセスできる仮想データセットを構成します。この課題に対する提案された解決策は、ドローンとリモート センシング技術に基づくリモート地質評価の統合ワークフローを開発することです。一般的なワークフローは、任意の地理情報システム (GIS) を使用して関心領域を選択し、無人航空機 (UAV) の飛行ルートを計画することから始まります。次に、モデル タイプ (デジタル標高、テクスチャ、鉱物組成など) と必要な解像度を選択します。適切なセンサーを搭載したドローンを使用してデータを取得した後、データ処理に進み、取得したデータを地質学者が露頭の研究に使用できる地質モデルに変換します。最後に、汎用ソフトウェアを使用して露頭モデルの視覚化を行います。このワークフローは、サウジアラビア中央部のワディ・ディラブ露頭にうまく適用されました。