法医学バイオメカニクスジャーナル

概要

法医学心理学と犯罪学 2019: 法医学における人工知能とディープラーニング - ゼノ・ゲラツ - 安全保障法務省法医学研究所

ゼノ・ゲラツX

ディープラーニング アルゴリズムの開発は、ここ数年で大きな進歩を遂げています。顔認識の最新の研究から、正面以外の画像も対象としたシステムが大幅に改善され、大規模なデータベースに使用できることがわかります。画像やビデオのアイディア検出などの他の分野でも、かなりの進歩が見られます。ディープラーニングの技術は、作者認識、話者分析などにも応用されています。作業負荷を軽減し、より多くのケースを理解するには、専門家と機械の融合が必要です。もちろん、結果を確認する必要があり、品質保証が常に重要です。この分野における落とし穴と解決策について簡単に説明します。

衝突の生体力学に関する基本的な研究は、しばしば事故研究を示唆する。このような研究は、人間の傷害耐性に関するほぼすべてのデータの源であり、同様に使用されるほとんどの生体力学的デモンストレーション手法の開発の理由であり、現在車両に導入されているさまざまな人体保護システムの性能に関する重要なデータを提供する。この論文では、進行中の航空事故研究を使用して、その事故研究が生体力学研究にどのように貢献し、補足し、支援するかを概説する。自動車事故やその他の事故状況での傷害に関する疫学的データの基本的なコレクションに加えて、事故研究は、実際の状況での傷害対策の有効性、そのような対策の予期しない結果の証拠、傷害の原因からの人口のわずかな逸脱の影響、および最終目的のさまざまなシステムの実際の（表面的ではなく）使用の評価に関する詳細なデータを提供することができる。