アブドラ・アル・ザクワニ
自動運転車に乗っていて、インテリジェントな交通信号による指示を待っているところを想像してください。時速 200 km で走行しているときに、実際の学習メカニズムは誤検知によって駆動されており、AI ロボットによって実際に行われている決定はランダムであることに気付きます。人間は常に、自分たちが作り出すものに対する恐怖とともに発展してきました。社会生活においては、車輪が発明された時から現代のコンピュータに至るまで、人間は常に機械が私たちの仕事をすべて奪ってしまうのではないかと恐れています。私たちは、これらのテクノロジーによって私たちの時間が解放され、健康や快適さなど、より重要なことに時間を費やせるようになったという事実を常に理解できていません。現在、AI のブームは同じカテゴリに分類されています。つまり、機会のプラットフォームとしてプラスに働く一方で、「AI が世界を支配する」だけでなく私たちの仕事も奪ってしまうというマイナスに作用しています。恐怖はさておき、ロボットをインテリジェントにして「世界を支配する」ことよりも、情報とメーカーの機能の開発にもっと注意を払う必要があります。 AI アルゴリズムの誤検知と強制学習率を最小限に抑えることは明確に排除されなければなりませんが、実装する概念を読み取って理解できる本当に有能なデータ サイエンティストによって作成された適切な (おそらく最善の) アルゴリズムが推進される必要があります。Kristel Clear Engine のようなプロジェクトとそのサポートは、誤検知と感情的知能、およびそれらの関係という新たな問題に焦点を当てる必要があります。