アグロテクノロジー

概要

マルチモデルアンサンブル気候変動シナリオを用いた韓国における大豆の潜在的収量の変動と不確実性の評価

チョン・ウ、キム・ユ、ソ・BS、ソ・MC

近年、さまざまな全球気候モデル（GCM）から提供される情報が、さまざまな研究分野に応用されています。GCMからの1つ以上の気候データセットを使用して、気候変動が農作物生産に与える影響を評価するマルチモデルアンサンブル（MME）アプローチが広く使用されています。私たちは、気候変動シナリオを使用して16地点で大豆の潜在的収量の変化を推定し、次に各GCMの予測潜在的収量の相対的変化を予測して、観測気候に基づくシミュレートされた潜在的収量を生成しました。最後に、MMEアプローチから予測された潜在的収量の変化の不確実性の程度を評価しました。

結果では、値自体には違いがあったものの、各GCMの予測大豆潜在収量の標準偏差（SD）は観測気候ベースのシミュレートされた潜在収量のSDと有意に異ならず、ほとんどのサイトで各GCMの予測大豆潜在収量と観測気候ベースのシミュレートされた潜在収量の間に相関は見られませんでした。推定誤差は、MMEに参加しているGCMの数が増えるにつれて減少しましたが、ゼロにはなりませんでした。大豆潜在収量のMMEの平均は、観測気候ベースのシミュレートされた潜在収量のそれと似ていましたが、分散は似ていませんでした。代表的濃度経路4.5および8.5シナリオの個々のGCMの予測大豆潜在収量の相対的な変化は、春川や洪川など韓国北部地域で増加しました。対照的に、南西部のほとんどの地域では、それらの間の差は有意ではありませんでした。