薬物疫学と医薬品の安全性の進歩

概要

保健行政データベースのデータを用いた多剤併用の有病率と決定要因の推定：異なるアルゴリズムを用いて得られた結果の比較

ヴァレリア・ファノ、フランチェスコ・チーニ、パトリツィオ・ペッツォッティ、カティア・ボンテンピ

背景: 行政データベースを使用して一般人口における多剤併用の有病率を推定する研究はほとんど行われていません。さまざまな方法と定義が提案されていますが、比較は提供されていません。この研究の目的は、ローマ (イタリア) における多剤併用の有病率と決定要因を推定することです。

方法: 2008年に地方保健当局「ローマD」(ローマ南部)に居住していた成人(35歳以上、n=331,923)が対象となり、処方されたすべての薬剤に関する情報を収集するデータベースから処方箋(2009～2012年)が取得された。3つのアルゴリズムが定義された: (1)年間60日以上処方された薬剤の数、(2)90日固定期間、(3)モバイル期間を使用した年間四半期あたり60日以上処方された薬剤の数。患者と一般開業医(GP)の特性に基づく多剤併用の決定要因は、マルチレベルロジスティック回帰モデルを使用して調査された。

結果: 主要な多剤併用 (5 種類以上の薬剤) の有病率は、使用したアルゴリズムに応じて 6 ～ 10% の範囲で、既存の文献と同様の推定値が得られました。アルゴリズム 1 は、アルゴリズム 2 および 3 よりも高い推定値を提供し、各アルゴリズムで約 3% の時間的増加も観察されました。マルチレベル モデルでは、女性、イタリア生まれの被験者、高齢者、3 つ以上の併存疾患を持つ患者、恵まれない地域に住む被験者の間で多剤併用がより頻繁に発生していることが示されました。GP の特性による特別な違いは検出されませんでした。

結論: 多剤併用は、有病率が増加している新たな公衆衛生問題です。有病率の推定は、使用したアルゴリズムに影響を受けます。主な多剤併用は主に年齢と併存疾患に関連していますが、患者の他の特性も役割を果たしている可能性があります。