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概要

隣接面上の小さな人工齲蝕欠陥の検出におけるさまざまな画像処理プログラムの有効性

ウィーラヤ タンタナポーンクル*、プレーヤニット モンコルロップ、パウィーナ マノピング、アチャラ ハンナンタ アナント、エッカリン プロンプルック

目的:小さな人工隣接歯齲蝕欠損の検出における 3 つのデジタル X 線ソフトウェア プログラムの異なる画像処理アルゴリズムの有効性を比較する。
方法:抜歯したヒトの上顎および下顎の永久歯 75 本を選択しました。直径 0.5 ミリメートルの高速ダイヤモンド バーを使用して、歯の隣接面の小さな齲蝕を準備およびシミュレートしました。歯は 25 個の石膏ブロックにマウントされました。各ブロックには 2 本の小臼歯と 1 本の臼歯が含まれていました。正常な解剖学的接触をシミュレートするため、隣接面の突出部分を同じ垂直レベルに配置しました。咬翼レントゲン写真を撮影し、Vixwin 200、Dimaxis、および Dr. Suni plus で表示しました。レントゲン写真は、エンボス、グレースケール反転、およびコントラスト輝度ツールで強調されました。3 人の観察者が各モダリティのデジタルレントゲン写真を評価して、小さな隣接面齲蝕の有無を調べました。 3 つのデジタル X 線ソフトウェア プログラムの感度と特異度をマクネマー検定で比較しました。観察者内および観察者間の一致は、カッパ統計分析で分析しました。
結果: Vixwin 2000、Dimaxis、および Dr. Suni plus のエンボス強調の感度と特異度は、それぞれ 50.00%、68.00%、42.00%、92.00%、86.00%、96.00% でした。同じ会社のグレースケール逆強調の感度と特異度は、それぞれ 89.00%、89.00%、89.00%、92.00%、92.00%、90.00% でした。同じ会社のコントラスト輝度強調の感度と特異度は、それぞれ 91.00%、81.00%、84.00%、86.00%、92.00%、92.00% でした。
結論: Dimaxis のエンボス強調デジタルレントゲン写真の効率は、Vixwin 2000 および Dr. Suni plus よりも高かったです (P<0.05)。グレースケール反転とコントラスト輝度の強調効率には有意差はありませんでした (P>0.05)。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません