ゴヴァティ・ニキラ・K
脳卒中は世界で2番目に多い死亡原因であり、脳卒中が原因の脳損傷はさまざまな面でコミュニケーションに影響を及ぼす可能性があります。構音障害の音声分析は、障害の複雑さと発話システムへの影響のため困難です。この研究では、高血圧の履歴があり、右上肢の衰弱と不明瞭な発話を主訴としてメダンタ病院を救急外来に受診し、後に臨床的および放射線学的にLT MCA梗塞と診断された56歳の男性について報告します。その後、3日目に患者は言語評価を受け、フレンチ構音障害評価スケールに基づいて痙性構音障害と診断され、その後、PRAATソフトウェアを使用して詳細な音声分析が行われ、音声の特徴が分析されました。音声分析は基本的に、音声信号を音声パラメータに分解し、結果として得られた機能を望ましい用途で処理することを扱います。この論文で抽出された特徴は、周波数、ピッチ、音声の強さ、フォルマント、発話速度、およびジッター (ローカル)、ジッター (ローカル、絶対)、ジッター (rap)、ジッター (ppq5)、ジッター (ddp)、シマー (ローカル)、シマー (ローカル、dB)、シマー (apq3)、シマー (apq5)、シマー (apq11)、シマー (dda)、および倍音係数などの脈拍関数です。全体として、痙性構音障害の音声パラメータで結論付けていますが、これは臨床医がより良い管理を行うのに役立つ特徴を伴う音声品質に関する興味深いデータを示しています。ただし、大規模なサンプル研究が必要です。