アチュタ・クマール・グダティ
さまざまな悪性腫瘍の化学療法抵抗性および放射線抵抗性は、がん幹細胞の存在に起因すると考えられています。これらのがん幹細胞を除去すると、化学療法および放射線療法に対する抵抗性が低下し、従来の化学療法の有効性が向上すると考えられています。しかし、がん幹細胞を特定し、選択的に標的とすることは、固有のマーカーがないため困難です。より分化した細胞からより分化していない細胞への相互変換により、この問題が複雑になる可能性があります。ここでは、このような相互変換の可能性を組み込んだ幹細胞の恒常性をシミュレートする数学モデルを紹介します。分化を促進するさまざまな薬剤を導入してシステムを混乱させると、興味深い結果が得られます。純粋な幹細胞拮抗薬を使用しても、脱分化により腫瘍細胞は除去されません。特定の細胞サブセットの分化もがん細胞の除去にはつながらず、状況によっては逆説的に腫瘍の成長を強力に促進する場合があります。このモデルは、幹細胞拮抗薬と複数の細胞集団に作用する分化剤からなる二重療法が、腫瘍の成長を遅らせ、腫瘍細胞を除去するのに効果的であると予測しています。このモデルは、がん治療におけるこのような二重療法の適用可能性に関する理論的枠組みを提供します。