Dawido S. Magang*、Moses A. Ojara、Yunsheng Lou
農業はタンザニア経済の柱であり、人口の大部分(65%)を雇用していますが、農業は降雨分布と乾燥期間の発生確率の影響を受けます。この研究では、1981年から2019年までのさまざまな長さの毎日のデータセットを使用して、マルコフ連鎖アプローチを使用して降雨量と乾燥期間の発生確率を分析しました。最大乾燥期間の長さは、1.0 mm未満(R<1.0 mm)の連続日の最長期間に基づいてInstat統計パッケージ(v3.36)を使用して取得され、乾燥期間の長さは、シーケンス内の乾燥した日の数の合計です。時系列データを分析し、最大乾燥期間の傾向を検出するためにマンケンドール(MK)検定を使用し、月あたりの日数の変化率(Q 2 )を推定するためにセンの傾きを使用しました。 MK テストの結果、9 か所のうち 7 か所で 3 月の最大乾燥期間の長さに有意な減少が見られませんでした。4 月と 5 月は、5% の有意水準では統計的に有意ではありませんが、ほとんどの観測所で最大乾燥期間の長さが増加していることが観測されています。10 月、11 月、12 月には、8 日間の乾燥期間が発生する確率がすべての観測所で高くなっています (42.2%~82.0%)。気候変動は、タンザニアでの乾燥期間の発生に大きく寄与する要因です。これらの原因を理解することは、水の保全と管理、気候に強い農業、生態系の回復、政策支援など、適応策と緩和策の開発に不可欠です。