エブリマ・K・シーセイ
洪水などの自然災害は、動物、人間、社会、経済に多大な損害をもたらし
、地元経済だけでなく世界経済に影響を及ぼしています。洪水の頻度、
洪水が続く時間、洪水の原因、被害地域、経済的損害は、ガンビアの雨季に発生します。この論文では、1969年から2016年までの期間のガンビアの
農業および製造業における洪水災害のGDP成長への影響を調査します。共和分にはDynamac(dynardl)を使用した自己回帰分散ラグモデル、変数間の短期および長期関係には誤差修正モデル(ECM)を適用します。誤差修正(EC)は、従属変数が差異で実行されるようにモデルで指定されます。拡張ディッキー・フラー(ADF)検定、フィリップス・ペロン(PP)検定、クワトコフスキー・フィリップス・シュミット・シン(KPSS)検定は、水準と第一の差分における変数の定常性を検査する。CUSUM検定は上限と下限の5%ラインを越えないため、モデルは構造的に安定している。研究結果によると、洪水は長期的にも短期的にも農業の成長にプラスの影響を与える。洪水は短期と長期的にもGDPの成長にプラスの影響を与えるが、製造業の成長には長期と短期でマイナスの影響を与える。ガンビアでは、洪水の頻度、GDPの成長、製造業の成長、インフレの成長が長期的に農業の成長にマイナスの影響を与える変数である。研究結果は、GDPの成長、農業部門の成長、製造業の成長に重要な意味を持つ。