法医学バイオメカニクスジャーナル

概要

周波数内容分析を用いた最大、最大未満、および偽装等速度性肩屈曲および伸展筋力の識別

シヴァン・アルモスニーノとゼヴィ・ドヴィル

背景:筋力能力の評価は、障害等級、考えられる身体障害の状態、および負傷後の補償の決定に役立てるため、法医学の場で日常的に行われている。しかし、筋力スコアを使用する際の基本的な信条は、テスト中に最大限の自発的な努力が払われたということである。肩の筋肉のテスト中にそのような努力が払われたことを確認する方法は不足している。したがって、この調査の目的は、新しい尺度、すなわち等速性ダイナモメトリーに基づくモーメント信号の周波数コンテンツが、最大限の肩の屈曲/伸展努力、真剣な最大下努力、および偽りの肩の屈曲/伸展努力を区別する目的で使用できるかどうかを評価することであった。
方法: 27 人の参加者が、30°sec ^-1および 120°sec ^-1の角速度で、60°の可動域で 5 回の肩の求心性屈曲/伸展反復を 3 セット行った。セットは、最大限の努力、金銭的利益のために筋力能力を装う試み、および自ら選択したレベルで実行される真摯な最大下努力のセットで構成されていました。モーメント データは高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して周波数領域に変換され、総信号パワーの 95% および 99% 以内に含まれる信号の周波数コンテンツが結果の尺度として抽出されました。その後、最大試みと非最大試みを区別するために、許容区間に基づくカットオフ スコアが計算されました。
結果:平均して、最大努力強度記録は、装ったおよび真摯な最大下試みの両方よりも低い周波数コンテンツを示しました。識別性能の点では、最大努力と非最大努力を区別することを目的とした最高の性能の許容区間に基づくカットオフ スコアは、低テスト速度と高テスト速度でそれぞれ 92.6% と 70.4%、100% と 72.2% の特異度と感度の値をもたらしました。
結論:カットオフスコアのパフォーマンスは、モーメント信号の周波数コンテンツが最大努力と非最大努力を区別する能力に大きく貢献することを示唆しています。