クライヴ・E・ボウマン
非線形ダイバージェンス関数は、十分な加法的コントラストベースの直接証拠の尺度として、薬理遺伝学実験で実際に問われている確率論的問題を分解するための滑らかな普遍的情報基盤を提供します。個別化された限界ダイバージェンスの直交分解は、PLS-DA のエントロピーと共通性を使用して導入されます。特徴選択は、最大 3 クラスの疾患、薬物治療研究による遺伝子、薬物誘発性の複数の有害事象の遺伝的判別分析の例で示されています。複数のデータ タイプ、集計、ダミー指標の分析が提示されています。相互作用とエピスタシス分析の例を示します。信号安定性、平滑化、近似、および順列ベースの有意性検定について説明します。