脳障害と治療

概要

アルツハイマー病のボクセルベースの特定領域解析システムを用いたアルツハイマー病患者と大うつ病性障害患者の鑑別

徳増高弘、岡島由佳、高塩修、谷正之、泉野拓司、生瀬大介、森田鉄平、新井剛介、嵯峨信行、堀康二、後閑武彦、松田博、岩波明

背景:最近、ボクセルベース形態計測 (VBM) は、アルツハイマー病 (AD) の早期診断によく使われるツールになっています。アルツハイマー病のボクセルベース特定領域解析システム (VSRAD) は、磁気共鳴画像 (MRI) を使用して内側側頭葉の灰白質容積の減少を自動的に検出する、臨床的に有用な VBM 技術です。

目的: ADと大うつ病性障害(MDD)を区別するためのVSRADの有用性を調査し、2つのグループ間の神経病理学的差異を特定すること。

方法：対象はMDD患者18名（平均±標準偏差：74.8±7.1歳、男性4名、女性14名）とAD患者31名（82.4±7.3歳、男性7名、女性24名）であった。1.5テスラMRI装置を用いて3次元T1強調矢状面画像を取得し、VSRADアドバンスソフトウェアを用いて解析し、海馬傍回萎縮をZスコアとして表した。神経心理学的検査は、患者健康質問票9、ハミルトンうつ病評価尺度、全般機能評価、およびミニメンタルステート検査（MMSE）から構成されていた。Zスコアと神経心理学的検査スコアの相関関係を統計的に調べた。

結果: AD 患者の Z スコアは MDD 患者よりも有意に高く (1.99 ± 1.27 vs. 1.11 ± 0.49、p < 0.001)、Z スコアが 2 を超える被験者はすべて AD と診断されました。AD グループでは、Z スコアは研究期間全体を通じて MMSE スコアと有意に相関していました (0 週: p=0.015、24 週: p=0.024)。一方、MDD グループでは Z スコアと MMSE の間に有意な相関は見られませんでした。

結論: VSRAD を使用して得られた結果は、VSRAD が AD と MDD を区別するのに有用であることを示唆しています。これは、これらの 2 つの疾患は症状のみに基づいて診断することが難しいことが多いため、重要です。このような知見は、VSRAD が有用な補助診断ツールになる可能性があることを示唆しています。