リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

地図検証と信頼区間推定のためのポイントベース手法の開発: アマゾンの焼失地域の事例研究

リアナ・オイゲンシュタイン・アンダーソン、デヴィッド・チ​​ーク、ルイス・EOC・アラガン、ルアエ・アンデレ、ブレンダ・ドゥアルテ、ナタリア・サラザール、アンドレ・リマ、バルデテ・ドゥアルテ、エジディオ・アライ

森林火災とそれに伴う排出は、森林破壊と森林劣化による排出削減 (REDD+) 政策の効率的な実施にとって重要な要素です。大規模な火災に伴う影響を定量化する最も適切な方法は、リモート センシング データを使用して焼失地域をマッピングすることです。ただし、火災の影響を堅牢に定量化し、一貫した政策決定をサポートするには、これらの主題図の精度を定量的に評価する必要があります。この研究の目的は、焼失地域の主題図の精度を定量化するために開発されたポイント ベースの検証方法を提示し、アマゾンの研究事例でこの方法をテストすることです。この方法は汎用的であり、2 つの土地被覆クラスで構成される任意の主題図に適用できます。各クラスが適切に表現されるように、層別ランダム サンプリング方式が使用されます。ユーザーの精度と、全体的な精度およびエリア エラーの両方の信頼区間は、それぞれウィルソン スコア法とジェフリー パークス区間を使用して計算されます。このような区間方法は、マップの精度評価のコンテキストでは新しいものです。信頼区間の計算は複雑ですが、使用することをお勧めします。ユーザー向けに、点推定値と区間推定値を計算するスプレッドシートが提供されています。