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概要

T1強調臨床脳磁気共鳴画像に適用されるフィルタリングアルゴリズムの開発と分析

ヴェダント シュルカ、アマノラ カンディバリ、バクティ シャクティ サキナカ

非線形フィルタは、MR データ内に存在するアーティファクトとノイズを除去するために使用されます。信号保持とノイズ低減のバランスにより、MR データの復元は複雑なタスクになります。中央値フィルタや非局所フィルタ (NLM) フィルタなどの非線形フィルタを適用すると、右に歪んだライス分布が歪んでいないガウス分布に変換されます。NLM フィルタの方が、バイラテラル フィルタや中央値フィルタよりも良い結果が得られることは明らかです。非線形フィルタの適用後に分布が歪んでいないため、ガウス フィルタやウィーナー フィルタなどの標準的な線形フィルタを適用して結果を描画しました。NLM フィルタとガウス フィルタの線形結合により、満足のいく結果が得られました。実験は 40 枚の臨床画像で実行され、NLM フィルタが最良の結果をもたらすことがわかりました。比較に使用される画質指標は、ピーク信号対雑音比 (PSNR)、二乗平均平方根誤差 (RMSE)、構造類似性指数 (SSIM)、およびエントロピーです。実験はMATLAB 2019aで実行されました。