リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

Worldview-2 衛星と UAV 画像を使用した、オークボーラービートルの攻撃による枯れ木の検出 - オブジェクト指向アプローチ

ユセフ・タギ・モラエイ、カラムシャヒ・A、セイエド・ユセフ・エルファニファルド

イランでは、国土の 10% が森林で構成されているため、森林管理において森林目録情報が不可欠となっています。したがって、樹木数、高さ、DBH、容積などの正確な森林情報は、森林管理にとって重要です。このようなデータは、従来、労働集約的で時間のかかる現場測定を必要としていましたが、リモート センシングなどの新しいテクノロジが、これらの現場測定の一部を補完または置き換えています。個々の樹木情報を抽出するにはさまざまな種類のセンサーが使用されていますが、WorldView-2 (WV-2) は空間解像度とスペクトル解像度が高いため、最近では表面情報の抽出に使用されています。この研究では、オブジェクト ベース分類器 (KNN 方式) を使用して WV-2 衛星を分類し、研究サイトで UAV 画像を使用して評価精度を行いました。この研究では、オブジェクト ベース アルゴリズムの分類精度が乾燥樹木の抽出に最適であることが示されています。この研究は、個々の樹木を識別して測定することで森林特性を抽出するための WV-2 データの可能性を評価するために実施されています。私たちの結果は、WV-2 データ、オブジェクトベースの分類を備えた NDVI を使用して、さまざまな原因やいくつかの森林被覆タイプに起因する樹木の枯死を検出できることを示しています。