セイエド ジャバド ホセイニ*、カディル アショールネジャド
海岸線は地球表面で最も重要な線状現象であり、動的な性質を持っています。したがって、持続可能な開発に向けた沿岸管理と環境保護を優先するには、海岸線とその変化を抽出する必要があります。この目的のために、適切な時間的状況での沿岸域の監視が非常に重要です。信頼性が高く、かなり正確な情報源の 1 つとして、さまざまな期間のリモート センシング データと衛星画像が、海岸線の変化と定量的測定の調査と解釈に使用されます。この研究では、リモート センシングと地理情報システムを使用して海岸線の変化を決定する新しい方法を適用しようとしました。この方法は単純で、許容できる結果も得られ、研究プロセスの結果を制御および評価することができ、信頼性が認められています。この目的のために、1977 年 (6 月 6 日)、1987 年 (6 月 14 日)、および 2001 年の MSS、TM、および ETM+ 画像を分割して、長さ 16 km にわたるカスピ海の南東海岸線の変化を調査するための平均シフト クラスタリング アルゴリズムが開発されました。対象年にわたる海岸線を決定した後、1977 年の海岸線を基準として抽出し、1987 年から 2001 年までの変化を決定しました。平均測定では、1977 年と比較して 1987 年の海水が 14.03 メートル後退したことを示しています。ただし、2001 年の結果は、1977 年に海水が約 69.8 メートル前進したことを示しています。海岸線の変化の結果は、分析やその他の関連アプリケーションの基本的な基礎と見なされるため、データの整合性とその他のエラーがないことが不可欠です。海岸線に垂直な断面で抽出されたデータの精度を制御するために、サンプル、中央絶対偏差、Z スコア、ボックス プロットの統計テストが使用されました。結果では、抽出されたデータにエラーがないことが確認されました。