ゲノミクスとプロテオミクスにおけるデータマイニングのジャーナル

概要

デング熱の予測: データマイニングの問題

Kamran Shaukat1*、Nayyer Masood2、Sundas Mehreen1、Ulya Azmeen1

デング熱は、メスの蚊が引き起こす恐ろしい病気です。通常、広範囲の暑い地域で見られます。長い期間、専門家はデング熱の特徴のいくつかを見つけ出そうとしています。患者によって必要な治療が異なるためです。パキスタンはここ数年、デング熱の標的となっています。デング熱は、分類技術でその性能を評価および比較するために使用されます。データセットは、ジェルム地区本部病院 (DHQ) から収集されました。データセットを適切に分類するために、さまざまな分類技術が使用されています。これらの技術は、ナイーブベイジアン、REP ツリー、ランダムツリー、J48、および SMO です。WEKA は、データの分類のためのデータマイニングツールとして使用されました。まず、データセットに応じて表とグラフを使用してすべての技術のパフォーマンスを個別に評価し、次にすべての技術のパフォーマンスを比較します。