群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

データサイエンスと人工ニューラルネットワークにおける Python によるディープラーニング

シャラン・キリーティ

これは、学習するアルゴリズムの設計を研究するコンピューティングの分野です。ディープラーニング アーキテクチャは、敵対的摂動の影響を受けやすいです。敵対的摂動は入力に追加され、ディープ ネットワークの出力を大幅に変更します。これらのインスタンスは敵対的サンプルと呼ばれます。これらは、教師あり学習から教師なし学習、強化学習まで、さまざまな学習タスクで見られます。これらのアルゴリズムは、通常、人工ニューラル ネットワーク (ANN) と呼ばれます。ディープラーニングは、データ サイエンスで最も人気のある分野の 1 つであり、ロボット工学、画像認識、人工知能 (AI) に驚くべき結果をもたらす多くのケース スタディがあります。