リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

小型デバイス向けのディープラーニング

アヌデプセカール・ボリメラ

この講演は、急速に進歩しているモバイル デバイス向けディープラーニングおよび人工知能テクノロジの分野について、タイムリーなレビューを提供することを目的としています。モバイル デバイスでディープラーニングを有効にすると、データ プライバシーや応答時間の短縮など、いくつかの利点が得られます。従来の計算パラダイムは主にクラウド コンピューティングとクラウドへの接続に依存していましたが、この分野における最近のブレークスルーにより、数多くのモバイル アプリケーションが可能になりました。モバイル デバイスは、サイズ、重量、領域、電力の考慮事項に加えて、計算能力によって制約されています。ディープラーニングをモバイル デバイスに展開する際の主要な課題に対処することで、パフォーマンスの精度を維持しながら計算を簡素化するアルゴリズムの最適化に関連して、現在の最先端の手法とアルゴリズムを紹介することを目的としています。また、ロボット工学やヘルスケアから自動運転や防衛に至るまで、実装とベンチマークでサポートするさまざまな業界でのこれらのアルゴリズムのアプリケーションを簡単に紹介することも目的としています。