群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

現代世界の問題に対するデータマイニングの問題と人工知能

さくらゆあ

データ マイニングとは、大量のデータから知識を抽出または「マイニング」することです。この用語は実際には誤った名称です。岩や砂から金を採掘することは、岩や砂の採掘ではなく金採掘であるとされています。したがって、データ マイニングは「データからの知識マイニング」という非常に適切な名前が付けられていますが、残念ながら少し長いです。この用語は、大量の知識からのマイニングの重点を反映していない可能性があります。データ マイニング プロセスは 5 つのステップに分かれています。まず、組織はデータを収集し、それをデータ ウェアハウスにロードします。次に、社内サーバーまたはクラウドのいずれかで情報を保存して管理します。ビジネス アナリスト、管理チーム、および知識技術の専門家が情報にアクセスし、それを整理する方法を決定します。次に、アプリケーション ソフトウェアがユーザーの結果に基づいて情報を並べ替え、最終的に、エンド ユーザーがグラフや表などの共有しやすい形式で情報を提示します。