概要

遺伝的アルゴリズムを使用した 2 ローブ圧力ダム支承のダム長さの最適化

リントゥ・ロイとアルナブ・チョードリー

この論文では、2 ローブ ベアリングのさまざまな定常特性を考慮して、圧力ダムの最適な長さを見つけようとしています。選択されるダムの長さは、動作の偏心率によって異なります。最適なパフォーマンスの決定は、遺伝的アルゴリズムを使用して、無次元負荷の最大化、流量係数の最大化、および摩擦変数の最小化に基づいています。得られた結果は、圧力ダムを使用して 2 ローブ ベアリングのパフォーマンスを向上させる方法についての洞察を提供します。上記から得られたデータは、無次元形式で提示されるため、このようなベアリングの最適な設計に便利に使用できます。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません