アビジット・ポール、サムラット・チャタジー、ナンダドゥラル・バイラギ*
SARS-COV-2によって引き起こされたパンデミック感染症Covid-19は、感染症史上最も壊滅的な病気としての地位を確立し、世界中の216の国と地域に影響を及ぼしています。社会的距離の確保やロックダウンなどの政策が、病気の蔓延に対処するために採用されました。病気はまだ制御されていませんが、多くの国がロックダウンを撤回し、段階的なロックダウン解除プロセスを経ています。移動制限の解除により、主に未検出層を通じて病気が自由に循環します。本研究は、未検出層が存在する場合のロックダウン段階における可能性のある流行の負担を理解し、推定する試みです。修正されたSEIRモデルを使用して、流行曲線がまだ成長中でロックダウン解除プロセスが始まっているインドと米国に研究の焦点を当てています。利用可能なデータを使用して両国のパラメータ値を推定し、それらを使用して基本再生産数を計算しました。また、病気のダイナミクスを大幅に変える可能性のある最も敏感なパラメータを検索するために、グローバル感度分析を実行しました。再利用薬の使用により、感染例がさらに減少し、疾病制御プロセスに役立つ可能性があることが分かりました。私たちの研究結果は、流行を封じ込めるために、追跡、検査、治療の 3T 原則を実施することを強調しています。社会経済状況が異なるインドと米国の両国にとって、ロックダウン解除段階での感染拡大の抑制における大規模検査の重要性は明らかです。