ゲノミクスとプロテオミクスにおけるデータマイニングのジャーナル

概要

エチオピアにおけるCOVID-19の時空間クラスター検出の回顧的分析

カレアブ・テスファイ・テゲーニ、エレニ・テスファイ・テゲーニ、メキビブ・カッサ・テセマ、ゲレータ・アベラ、ベルハヌ・ビファト、ケベブッシュ・ゲブレミカエル、アビユ・アヤリュー・アセファ、アンドゥレム・ゼネベ、ウォセニエレ・セメオン・バガジョ、ミュージー・リケ、ビライネ・フェレケ・ウェルデイエス、アライン・タデル・アベベ、アルゴー ゲタチュウ アレム

背景： 2021年1月31日現在、世界中で1億239万9513件のCOVID-19感染が確認されており、WHOに報告された死亡者数は221万7005人です。本研究の目的は、エチオピアにおけるCOVID-19の時空間パターンを明らかにし、重要な予防措置の計画と実施に役立てることです。

方法：エチオピアで2021年11月23日から12月29日までに報告されたCOVID-19症例に関するデータを、一般公開されているエチオピアの健康データウェブサイトから入手しました。離散ポアソン確率モデルを使用して、エチオピアの郡レベルでCOVID-19の時間的、地理的、時空間的クラスターを検出するために、クルドルフの遡及的時空間スキャン統計が利用されました。

結果：エチオピアでは、2021年11月23日から12月29日の間に、合計22,199件のCOVID-19症例が報告されました。

クルドルフのスキャン統計の結果によると、エチオピアのCOVID-19症例は、空間的、時間的、時空間的分布において強くクラスター化していました。最も可能性の高い時空間クラスター（LLR = 70369.783209、RR = 412.48、P 0.001）は、主にアディスアベバに集中しており、2021/11/1から2021/11/30の間にクラスター化していました。

結論： 2021年11月23日から12月29日まで、本研究ではエチオピアで3つの大規模なCOVID-19時空間クラスターを発見しました。これは、COVID-19の管理と予防のための高リスク地域における将来のリソース割り当てに役立つ可能性があります。